Tema 6 "Representación gráfica de la información: Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores"

Tema 6

Representación gráfica de la información:

Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores

REPRESENTACIONES GRÁFICAS

Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias)

Son la imagen de las ideas, representadas por: barras, histogramas, sectores…

Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual.

No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas

Normas básicas:

                -Visualmente claros

                -Claramente descritos en el pie de figura y en texto

                -Representar gráficamente las conclusiones del estudio (resultados más relevantes)

                -Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos

Representaciones graficas más empleadas

Variables cualitativas:

                -Grafico de sectores, dicotómicas (2 categorías) o policotómicas con pocas categorías

                -Grafico de barras (policotómicas 5-6 categorías)

                -Pictogramas (policotómicas)

Variables cuantitativas:

                -Grafico de barras (solo para variables discretas con bajo rango de valores). Ejemplo escala de dolor del 0-10

                -Histogramas (variables continuas), admite un infinito numero de escalas.

                -Polígonos de frecuencia (variables continuas)

                -Grafico de tronco y hojas (variables continuas)

Datos bidimensionales y multidimensionales

                -Información de dos variables, tres…en el mismo gráfico, tanto cualitativas como cuantitativas, o dos de la misma

                -Tendencias temporales

                -Nubes de puntos (scatter plot)

                -Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…)

VARIABLES CUALITATIVAS (dicotómicas o de pocas categorías).

Gráfico de sectores

El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías variables

No usar con variables ordinales, no hay orden, no se puede empezar por un lado u otro

No es recomendable para mas de 3 o 4 categorías

Solo muestra una variable a la vez. Si se quiere hacer comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores

Ejemplo: distribución por sexo de pacientes entendidos en consulta de enfermería

mujer azul, hombre naranja

 

Ejemplo 2: Estudio multicéntrico hábitos de salud en estudiantes de enfermería

                Tentativas de posibilidad de intentos de suicidio en estudiantes

Errores en gráficos de sectores

-Usar demasiados valores y categorías, variable policotómica (muchas categorías)

-En una variable ordinal no se ha de usar una variable de sectores

VARIABLES CUALITATIVAS

Diagramas de barras

Las frecuencias absolutas o relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente con este tipo de grafico

Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa)

Las barras deben estar separadas

Es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0

Ejemplo: reacciones locales más frecuente en la vacuna del papiloma

Errores:

                -Usar frecuencias relativas en la comparación (tiene que estar en el mismo porcentaje), se compara frecuencias absolutas y no son comparables.

                -En una variable cuantitativas con muchos casos se ha de usar mejor un histograma y hacer un resumen numérico, ya que muchos ejemplos cuestan la lectura

Pictogramas

Se construye de la misma forma que el diagrama de barras, pero se le añade una imagen que hace referencia a la variable (añadir una jeringa, poner relojitos en lugar de barras…)

Ejemplo: durante un día típico o normal ¿Cuánto tiempo pasa sentado con redes sociales, pc, tv, jugando…de ocio sedentario?

VARIABLES CUANTITATIVAS Representación grafica

Histograma

Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta

Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos

La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura esta determinada por la frecuencia

Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo

Es igual que el diagrama de barras en cuanto al tiempo de frecuencia que se puede utilizar. La diferencia: es para variables continuas. Si la amplitud del intervalo es la misma, elevaremos columnas unidas, a altura la frecuencia correspondiente. Si la amplitud del intervalo es diferente, el área del rectángulo columna será a la frecuencia representada.

Errores en histogramas:

                -Usar una variable cuantitativa dibujarla como un diagrama de barras, en lugar de juntas como en el histograma

                -Hay que tener en cuenta si el intervalo es desigual dibujarlos conforme el ancho corresponda (mas grande el de 20 que el de 5), no dibujarlo igual

Gráfico de tronco y hojas

Hibrido entre la tabla de frecuencias e histograma: nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable

Cada dato de la serie se divide en dos partes: tronco (decenas) y hojas (unidades)

Para hacer un histograma a raíz de esto se cuenta a partir de la raya a la izquierda como las decimas y los numeritos hacia la izquierda se cuentan uno a uno

GRAFICOS PARA DATOS DIMENSIONALES

Graficas tendencias temporales, bidimensionales

-En un diagrama cartesiano (años eje x) y frecuencia (eje y) con puntos unidos con líneas

Diagramas de dispersión: nube de puntos o “scatter plof”

                -Para representar comportamiento de dos variables continuas en un grupo individual

                -En el eje X se representa la variable independiente y en el eje Y los valores de la variable dependiente

                -La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre las dos variables

                - Cuando hay un punto separado sin venir a cuenta se llama caso ectópico, el cual se suele omitir

Tipos de correlación:

                -Positiva: hacia arriba, a medida que uno sube, el otro sube

                -Negativa: hacia abajo, a medida que uno baja, el otro baja

                -Ninguna asociación: no hay forma de verle forma, no hay correlación entre puntos

                -Débil: sube o baja poco, casi ni se aprecia

                -Fuerte: sube o baja con gran pendiente

 

GRAFICOS PARA DATOS MULTIDIMENSIONALES

Diagrama de estrellas

Se utiliza para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados: valores medios de individuos agrupados)

Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella

Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas

También permite comparativas con un “gold standard”. Comparación de lo ideal, de lo que se debería tener con la realidad.

Cuantas mas variables meta en el problema saldrá un polígono mayor y más difícil la lectura de este.

Ejemplo: comparativa indicadores de calidad de dos hospitales comarcales (conglomerados) con “gold standard”

	Estancia media	Índice ocupación	Uso quirófano	Lista espera	Mortalidad
Hospital A	10.6 días	87.2%	57.8%	100dias	35 por mil
Hospital B	12 días	95.7%	75%	87dias	42 por mil
Objetivo idóneo	5 días	100%	100%	30dias	25 por mil

En rojo se a puesto el gold standard, azul es B y verde A

Al representar se formará un pentágono (unidos por puntos cada sección), al leerlo observamos los puntos medios de los tres ejemplos, los más desviados del objetivo idóneo sería peor.