Tema 13 "Pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería"

Tema 13

Pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería

Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa

Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

Ejemplos:

                -Es diferente el peso medio de chicos y chicas de la clase?

                -Es diferente el valor medio de colesterol de un grupo de sujetos de 200mg/dl

                -Y si fueran dos grupos? Uno de estudio y otro de control?

Comparación de medias: caos

-La media de una variable respecto a un valor de interés (ej: límite para instaurar una intervención)

-La media de dos muestras apareadas o dependientes: Los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos.

-La media de dos muestras desapareadas o independientes: Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes

1 muestra vs valor de referencia: es diferente el valor medio de colesterol en un grupo de sujetos de 200mg/dl

Muestras apareadas: es diferente la agregación plaquetaria de un grupo de individuos antes y después de tomar un nuevo antiagregante

Muestras independientes: y si fueran dos grupos, uno de estudio y otro de control?; es diferente el peso medio de chicos y chicas de esta clase?

Test a aplicar

Paramétricos

-T de student para 1 o dos muestras (o categorías)

-ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)

No paramétricos

-Prueba U de Mann Whitney (muestras independientes)

-Test Wilconxon (muestras apareadas)

-Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

1º Determinar si se trata de un muestra o dos muestras independientes o apareadas.

2º determinar si usaremos test paramétricos o no paramétricos

Test de student como test paramétrico

Criterios de parametricidad

-Normalidad

-Homocedasticidad o igualdad de varianzas (test Levene)

-N muestral > 30