Tema 4
Introducción a la
estadística descriptiva
Estadística descriptiva:
-Sirve para describir y resumir datos.
-Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de
difusión.
-Describe y analiza una determinada población o muestra sin pretender sacar
conclusiones de tipo genera.
-Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos
numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial
-Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más
grandes
-Este tipo de métodos se encuentra más frecuentemente en artículos
publicados sobre investigación científica
-Infiere o “induce” leyes de comportamiento de una población, a partir del
estudio del análisis de una muestra.
-Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
-Organiza de manera clara y fácil de analizar.
-Resume datos.
-Explora las relaciones entre variables.
-Es preliminar antes de la inferencia.
Variables: Presentación de datos.
Tabla de frecuencia: estructura organizada en
filas y columnas.
-Datos que muestran FRECUENCIAS en columnas y las CATEGORÍAS de las
variables en las filas.
-Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible.
Requisitos:
-Son autoexplicativas.
-Son sencillas y de fácil comprensión.
-Tienen título, breve y claro.
-Indican lugar, fecha y fuente de información.
-Incluye las unidades de medida en cada cabecera.
-Indican frecuencias absolutas y relativas. La absoluta me da una información insuficiente, me obliga a hacer
cálculos mentales. La frecuencia relativa seria la proporción del número
absoluto. Hay que exponer siempre los dos.
Tabla de frecuencia variable
cualitativa dicotómica
Distribución
por sexos participantes estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de
enfermería. Año 2017.
Fuente:
estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería n=614
La
frecuencia relativa siempre nos va a dar un valor entre 0 y 1.
Tabla de frecuencia variable
cualitativa policotómica
Personal
sanitario hospital “Virgen de la cueva”. Año 2017.
Fuente:
Censo de personal del hospital año 2017. N= 2343
Tabla de frecuencia variable
cualitativa ordinal
Frecuencia
de consumo habitual de verduras estudio multicéntrico hábitos de salud
estudiantes de enfermería. Año 2017.
Fuente:
Estudio multicéntrico hábitos de salud estudiantes de Enfermería n=607
Tabla de frecuencia variable
cualitativa discreta
Consumo
semanal en restaurantes de comidas rápidas. Estudio multicéntrico hábitos de
salud estudiantes de enfermería. Año 2017.
VARIABLES CONTINUAS: Tablas de
frecuencias datos agrupados
-Definición de intervalos.
-Definición de extremos de los intervalos.
-Definición de amplitud o distancia entre los intervalos.
-Cálculo de la marca de clase de cada intervalo.
La
manera de hacerlo sería la siguiente: primero, calculamos el recorrido Re=Xn-X1=
6.1- 3.3= 2.8 (Esto es el rango o
recorrido entre el que más pesaba y el que menos pesaba, cuyo resultado sería
2.8)
Cuando
no se nos dice nada el nº de intervalos, se obtiene calculando la raíz cuadrada
del º de datos observado. Veremos que la raíz cuadrada de 40 es igual a 6.32
por lo tanto tomaremos 6 intervalos (redondeamos hacia abajo).
Como
el recorrido es 2.8 si lo dividimos por el nº de intervalos tendremos la
amplitud de cada uno de ellos y así: 2,8/6= 0.46 (redondeamos hacia arriba). La
amplitud sería 0.5
-Frecuencias absolutas (f i): número
de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un
intervalo.
-Frecuencias relativas (h2): proporción de individuos referidos
al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo
-Frecuencia acumulada (Ef1 o Eh1): número de
individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos
estudiando.
Ejemplo: frecuencia de uso del
preservativo en relaciones sexuales. Estudio multicéntrico de hábitos de la
salud en estudiantes de enfermería 2017.
Indicadores/concepto de indicador
-En el análisis descriptivo se
usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación
de dos o más cantidades.
-La frecuencia absoluta no puede
ser un indicador pues le falta un denominador que la relacione con el tamaño de
la muestra o población, y/o el periodo en el que se presentaron los eventos.
-Existen muchos indicadores
elaborados en:
-Instituto
Nacional de Estadística (INE)
-Instituto
de Estadística de Andalucía (IEA)
-Centro
de Investigaciones Sociológicas (CIS)
-Se
define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en
una población, expresado como un número que puede ser: proporción, tasa, razón,
oods…
-Los
indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir,
es el resultado del cociente entre dos magnitudes.
Proporciones
Se define
como una medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la
comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el
conjunto al que pertenece.
Prevalencia= nº enfermos/nº total individuos
-El numerador siempre está incluido
en el denominador.
-Adopta valores reales entre 0 y
1, expresando la frecuencia relativa del suceso que medimos.
-Se suele multiplicar por 100,
para una mejor comprensión, expresando los porcentajes correspondientes.
-Si el suceso que endinos es muy
poco frecuente, podemos multiplicar por 1.000, por 10.000…
Tasas (RATE)
-Es una medida que expresa el
riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado.
-En realidad es una proporción,
pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de
tiempo.
-Consiste en la comparación, a
través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de
evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo
determinado.
-Usualmente el resultado de tal
división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado
suele ser multiplicado por alguna constante que sea múltiplo de 10 (100, 1.000,
10.000, etc.)
Medidas más empleadas en
estadística sanitaria
La situación en un punto en el
tiempo: PREVALENCIA: Describe qué proporción de la población tiene la
enfermedad en un punto específico en el tiempo: Depende de la velocidad de
aparición de la enfermedad (incidencia) y de su duración.
Lo que está pasando durante un
periodo de tiempo: INCIDENCIA. Describe la frecuencia de nuevos casos que
ocurren durante un periodo de tiempo. Es el flujo de sanos a enfermos
Prevalencia
= nº enfermos / nº individuos totales
Características: es adimensional
y adapta valores entre 0 y 1 (es una proporción)
Incidencia
acumulada = nº nuevos casos / nº sujetos sanos
Características: es adimensional,
adapta valores entre 0 e 1 (es una proporción), si se mide como “densidad de
incidencia”, es una tasa y adaptaría valores hipotéticos entre 0 e infinito.
Incidencia (s)
-Número de nuevos casos de
enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo, en una población a
riesgo de desarrollar la enfermedad
-La incidencia mide cambio: de
ausencia a presencia de enfermedad, de vivo a muerto, de no tener una
característica a tenerla
-La incidencia es una medida de
riesgo
-Incidencia acumulada (proporción
de incidencia): Riesgo de que se produzca el suceso
-Tasa de incidencia (densidad de
incidencia): Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de
la población
Incidencia acumulada (proporción
de incidencia)
Se calcula utilizando un período
de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población
están a riesgo de la enfermedad
Es la proporción de sujetos que
desarrollan la enfermedad, en un período de tiempo, del total de población a
riesgo al inicio del período
Mide el riesgo promedio de
padecer la enfermedad (probabilidad de desarrollar la enfermedad)
IA=
nuevos casos en un t determinado / población a riesgo en t0
-Mide
la probabilidad de tener un evento
-No
tiene unidades. Es una proporción (%)
-Valores
entre 0 y 1 [0-100]
-No
lleva implícito el periodo de tiempo à debe expresarse siempre
Condiciones:
-No
puede haber perdidas en el seguimiento
-Se
sigue a todos los sujetos durante todo el periodo
-No
permite inferir fuera del periodo de estudio
Tasa de incidencia o densidad de incidencias
Es
necesario especificar la unidad de tiempo a las que se refiere la tasa
(persona-año; persona-mes; persona-semana…)
Una
misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de
distintos grupos de población
Se
mide en unidades de tiempo-1
No
son proporciones, es una tasa instantánea
Expresa
la “tasa” a la cual ocurren los eventos en sujetos de la población en riesgo en
cualquier momento
Expresa
velocidad: la tasa de cambio instantáneo o la rapidez con la que se desarrolla
el evento en la población:
-Tasa: datos agregados
-Densidad de incidencia: tasa
obtenida de datos individuales
La
fórmula general;
Densidad incidencias= nuevos casos
(t0,t)/personas-tiempo a riesgo (t0,t)
Personas-tiempo:
-Suma de tiempos que los individuos
están a riesgo de desarrollar el evento
-Las unidades a utilizar dependen
del investigador. Los eventos para frecuentes suelen describirse en
personas-años o un múltiplo del mismo (100 o 1000personas-año). En cambio, en
los eventos más frecuentes (ej: gripe) se pueden utilizar personas-semana o
personas-día.
Ejemplo: en una unidad coronaria de un hospital donde muchos pacientes
requieren alimentación enteral por sonda nasogástrica se quiere conocer si se
pueden más cuadros en aquellos pacientes a los que se les suministra la
alimentación en bolo frente a los que reciben un suministro continuo mediante
bomba de percusión. Se estudiarán 93 pacientes a la que determinadamente se les
asignara la alimentación en bolo o por perfusión continua; bolo 45 pacientes
por perfusión continua, en los datos recogidos se obtuvieren los siguientes
resultados: 12 cuadro diarreicos en el primer grupo, en el segundo 5 pacientes
¿Cuál es la magnitud de asociación entre el tipo de alimentación y el cuadro
diarreico?
Razones
o “ratios”
es una medida de resumen
para variables cualitativas que consiste en la comparación a traces de una
división entre dos conjuntos
Los dos conjuntos son
distintos, es decir, uno no incluye al otro
El numerador del
cociente, por tanto, no está incluido en el denominador, como si sucedía en las
proporciones.
R (razón) de mujeres
sobre hombres: 60 número de mujeres/10 número de hombres= 6 mujeres por cada
hombre, (total de personas 70, 60 mujeres, 10 hombres)
R=60/10
Ejem: en una empresa
trabajan 1200hombres y 345 mujeres, la razón de sexos será de 1200/345, es
decir, 3.47 hombres por cada mujer o 347 hombres por casa 100 mujeres
ODDS
o ventaja
El cociente entre la
proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o
probabilidad (complementaria) de no ocurrencia, se denomina con el termino
inglés “odds”, empleado en el lenguaje de apuestas.
Forma O=p/1-p
ejemplo: la prevalencia
de un grupo de tabaquismo es de 0,3, la odds del tabaquismo seria
0O=0,3/1-0,3=0,43
No hay un término exacto
en español, ni consenso en su traducción, el más aceptado es ventaja u
oportunidad
La odds representa la
frecuencia de un aspecto relativa a los sujetos que no presentan dicho aspecto,
por lo que es un tipo especial de razón.
Sus valores van desde 0
(eventos que nunca ocurren) hasta el infinito (eventos que ocurren siempre)
Medidas
de asociación: relaciones entre proporción, ratios y odds
La magnitud de asociación
entre dos fenómenos (por ejemplo, entre un factor de exposición y una
enfermedad), puede estimarse a través de medidas que relacionen proporciones,
tasas y odds
Es lo que llamamos
“medidas de asociación” y dependiendo del tiempo de estudio, se usaran una u
otra
Las tres más importantes
son:
-Razón de prevalencias: estudios descriptivos de corte
transversal. Realiza una ratio entre dos prevalencias (proporciones)
-Riesgo relativo o razón de riesgo: estudios de
observacionales de seguimientos o estudios experimentales. Realiza una ratio
entre dos incidencias acumuladas (proporciones) o dos densidades de incidencia
(tasas).
-Odds ratio: estudio de casos y controles. Realiza una
ratio entre dos medidas “odds” o ventajas.
No hay comentarios:
Publicar un comentario