Seminario 4 "Estadística descriptiva e inferencial"

Seminario 4

Estadística descriptiva e inferencial

Realmente en este seminario, lo que hicimos fue un intensivo de la asignatura completa de estadística en dos horas.

Hicimos un repaso de la estadística descriptiva, la cual abarca:

                -Las medidas de posición, y por lo cual los percentiles.

                -Las medidas de centralización; que incluyen dentro de esta a la media, mediana y moda de la variable.

                -Las medidas de dispersión; varianza, desviación típica y recorrido o rango muestral

Al igual que también vimos el coeficiente de asimetría de Pearson, el cual diremos que una distribuciones es simétrica cuando su mediana, su moda y su media aritmética coinciden. Si la asimetría es derecha, esta tendera a ir hacia la izquierda y si es positiva hacia la izquierda

En segundo lugar, hicimos un repaso por la estadística inferencial

La cual la estadística inferencial es en el calculo de probabilidades y a partir de datos de una muestra efectua estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos. Permite generalizar los datos obtenidos a partir de una muestra a la poblacion de la que proceden. Se basa en la teoria de las probabilidades y trabaja con los datos que le proporciona la estadistica descriptiva.

En primer lugar, vimos los tipos de errores al tomar una decisión, como la hipótesis nula (H₀), la hipótesis alternativa (H₁), el error tipo 1 (alfa) y el tipo 2 (beta)

                -Hipótesis nula: no existen diferencias significativas en la eficacia clínica

                -Hipótesis alternativa: existen diferencias entre la eficacia clínica de A y b

                -Error tipo 1 (alfa): rechaza la H₀

                        -Error tipo 2 (beta): no rechaza la H₀ siendo esta falsa en la población

Hay varios tipos de variables

Variable independiente (X)	Variable dependiente (Y)
Controlada por el investigador	Respuesta que no se controla
Información disponible	Información que se desea conseguir
Variable predictora	Variable desenlace
Variable previa	Variable criterio
Exposición (F)	Resultado (E)
Posible causa	Posible efecto
Factor	Consecuencia
Regreso	Regresando

Al igual que las pruebas estadísticas de contraste de hipótesis mas aplicadas a cada situación

Por ultimo nos explicaron como y por que se utiliza chi-cuadrado paso a paso, al igual que el test de student (t-test), el test de anova y las regresiones simples. Con el fin de darles un repaso y hacer hincapié en los problemas de estadística en primero de enfermería